近年来,随着电子技术、计算机技术、网络通信技术、图像和视频处理技术的不断进步,基于图像和视频处理技术的智能视频监控系统取得了很大的发展,并且在公共安全方面发挥着越来越重要的作用。与此同时,对智能监控系统的研究也日益成为备受关注的前沿课题,与智能监控技术紧密相关的背景建模等目标检测算法也成为相关领域内研究的热点话题。论文对常用的背景建模算法进行了深入分析与建模仿真,自行设计搭建智能监控系统硬件平台,并在该平台上运行背景建模算法实现目标检测,完成的主要工作内容如下：(1)搭建基于DSP+FPGA架构的智能监控系统硬件平台。其中DSP负责运行背景建模算法,FPGA负责实现外部接口电路。外部接口电路主要包括：视频采集与输出接口、HDMI接口、LVDS接口等。该平台可实现多通道多格式视频图像采集、输出与视频图像处理等功能,还具有可组网功能,能构成分布式智能监控系统。(2)背景建模算法仿真及分析。采集室外视频图像对目前常用的两类背景建模算法进行仿真实验,主要包括：基于统计模型的背景建模算法与直接计算图像像素值的背景建模算法。仿真结果显示处理背景扰动越强则算法实时性能越差,算法实时性能好的建模算法往往建模准确性不佳。(3)背景建模算法移植及硬件实现。在分析比较了各种算法后,综合考虑硬件平台内存容量、算法缓存需求、实时性能等因素,选取帧间差分法作为最终算法,并将其移植到DSP+FPGA硬件平台上进行验证。最终实验结果显示背景建模效果稳定,目标检测与追踪效果良好。