弹道导弹中段飞行时间长,为了提高弹头生存能力一般会在中段释放大量的诱饵和碎片干扰防御方雷达。从庞大的威胁目标群中识别出弹头是导弹防御系统最为关键的核心问题之一,研究弹道导弹目标识别技术对提高反导系统的防御能力具有重要意义。本文研究了基于宽带雷达高分辨率距离像特征提取的弹道导弹中段目标(弹头、碎片、球形诱饵)识别方法。目标高分辨率距离像(HRRP)相当于目标对应的三维散射中心在雷达射线上的投影,对中段目标来说能够反映其精细的结构特征。由于HRRP具有姿态敏感性,目标轨道运动和微动使姿态角周期性变化,进而HRRP也周期性变化。为了从HRRP中提取出稳健的特征,论文开发了一套完整的算法,用于识别弹头与诱饵。首先采用最小类内方差算法将HRRP分成两类,使两类之间能量分布的耦合度最低;此时,弹头的两个波峰处于不同的类。然后引入重心间距(WI)和权重方差(WV)作为量化的特征建立特征空间,并计算目标全姿态角下的HRRP特征分布。最后通过椭圆拟合的方法确定弹头特征分布区域,并结合识别率和虚警率验证算法的鲁棒性。实验结果表明,对于碎片和球形诱饵,以及没有姿态控制的轻型高真诱饵,算法是高效可靠的。当然,要建立特征空间必须要有大量的模板数据作为训练基础。出于国防机密性的原因,弹道中段目标的尺寸、材料及其HRRP等数据是不能够获取到的。论文基于已有数据的基础,最大程度地切合实际,使用CST MWS软件仿真了目标模型并建立目标全姿态角下的回波数据库。然后根据以上方法开展目标HRRP特征提取和弹道导弹中段目标识别研究。