汽车发动机从最原始的纯机械结构到现在已经成为一个复杂的机械电子一体化结构。汽车电子技术的加入,使汽车发动机故障诊断也随之变得艰难。本文设计的汽车发动机信息采集与故障诊断系统可以解决这一难题,运用CAN总线技术和无线通信技术对发动机实时监控。利用检测到的发动机信息,对发动机进行故障诊断。本文基于遗传算法优化的BP神经网络发动机故障诊断系统,该系统包含信息采集与故障诊断功能,该系统使用数据库、MATLAB、VB等软件。系统采用Visual Basic、C以及SQL等语言编写,在Windows平台上运行。本论文的主要研究内容是:（1）分析国内外发展现状随着汽车保有量不断增加,汽车技术不断提高,汽车结构复杂化,汽车发G机数据的采集和分析是车辆运营和管理的主要途径,汽车发动机的故障诊断是提高汽车安全性的主要途径,需要加以重视。（2）对信息采集系统进行软件和硬件设计信息采集系统以车载终端和信息采集中心为核心,信息采集中心也是整个信息采集系统的关键,这两个部分的设计严格按照有关技术要求和技术文件,采用VB语言进行程序编写,最后经过软硬件实物实验,性能指标、功能模块符合设计要求。（3）对故障诊断系统进行软件设计诊断工具采用的是BP神经网络,为了达到最佳的诊断效果,实现准确的故障诊断,因此采用遗传算法对BP神经网络进行优化。（4）对发动机信息采集与故障诊断系统功能实现与研究系统软硬件开发完成以后,通过人为制造的发动机故障数据作为样本,对神经网络进行了优化,优化后的系统性能经过检验远高于优化前。最后检测系统是否能够准确判断出故障原因以及故障所在位置,经过实验验证系统可行性满足要求。