煤炭产业是特殊的高安全风险行业,安全状况的好坏直接影响煤炭工业能否健康、可持续地发展。一直以来,我国煤炭事故频发,导致了巨大的社会经济损失,己然成为煤炭行业发展的“瓶颈”。因此研究煤矿安全综合评价来有效地控制煤矿生产风险具有十分重要的理论和现实意义。本文在阅读了大量国内外文献和专家研究成果的基础上,综述了国内外煤矿安全评价理论和方法的研究现状,以支持向量机分类原理为理论基础,结合熵的指标权重确定法,建立了一种新的煤矿安全评价模型,并结合现场煤矿数据进行了应用研究。首先,论文分析了我国煤矿安全现状来引发对开展煤矿安全评价工作必要性的思考,概况了国内外安全评价理论和技术的发展现状及现有的评价方法,提出课题研究的意义、研究思路和创新点。然后,根据现代事故致因理论,结合人-机-环分析法与层析分析法分析了影响煤矿安全的指标因素,构建了由10个一级指标,40个二级指标组成的较全面的煤矿安全评价指标体系,并应用熵值法来确定各个指标的权重。接着,在阐述了支持向量机相关基础知识,尤其是支持向量分类机原理的基础上,根据支持向量机具有比传统学习方法诸多优势的特点和已建立的煤矿安全评价指标体系,利用CMSVM2.0软件工具箱结合收集的现场数据实现了对煤矿安全评价的实例演算,评价结果与专家评价结果基本一致,验证了该模型的实用性。最后,对全文进行总结,表明此方法可以对煤矿的安全状况作出准确分类,从而提高了煤矿安全评价的科学性和可靠性,有广泛的应用价值。图16表12参85