随着信息和通信技术的发展,数字信息技术和数字产品得到了广泛应用,计算机及网络技术的日新月异进一步促进了数字产品的使用和传播,与此同时,信息安全保护和版权保护也成为了越来越迫切的需求,数字水印正是应这一需求而产生的。数字水印通过在原始数据中嵌入数据信息的方法,保护数字信息的完整性和所有权归属性,同时也广泛应用在医学、法律证据、票据防伪等领域。本文在国内外学者和专家的研究的基础上,进行了以下算法改进和创新:提出了以小波奇偶系数和之差作为量化对象的音频数字水印算法,更能抵抗对个别系数的攻击,提高了水印嵌入的稳定性,同时使水印嵌入的噪声分散从而得到较高的信噪比。对于音频双水印,选择不同量化策略及量化参数进行水印嵌入,并提出双重水印联合检测曲线,表征水印嵌入性能。实验证明,双重水印透明性高,其中鲁棒水印能有效抵抗各种信号攻击,脆弱水印对信号攻击灵敏度高,能达到内容认证和版权保护的多目的性。结合第二代水印算法,即基于特征的视频数字水印算法,与基于统计特性的视频数字水印算法的思想和优点,提出基于能量特征值的统计特性的视频数字水印算法。由于图像能量关系在视频压缩中的稳定性以及算法采用的统计平均性,算法能有效抵抗帧攻击和视频压缩重编码攻击。实验表明算法具有较好的鲁棒性。