随着科技和社会经济的飞速发展,近年来国内的车辆数量更是显著增长,其增长速度远远超过了停车场的建设速度。这也就导致了越来越多的车辆随意停放,占用人行道及非机动车道,给附近人和车辆带来了极大的不便,而且也更易发生交通堵塞甚至事故。为了解决这一问题,我们设计了一套以检测违章停车为目的,基于彩色图像处理的违章停车检测系统。本系统主要由高清摄像机、工控机、后台计算机构成。本系统可以自由划定违章禁停区域,并对禁停区域内进行24小时不间断的实时监控。高清摄像机采集来的视频图像经过工控机进行处理分析,判断进入禁停区域的车辆是否存在违章行为,如果经过系统软件判断存在违章,这些视频图片信息将被保存,并进一步通过后台识别出违章车辆牌照号码,最后通过网络传输到后台计算机,作为交管部门行政处罚的证据。本系统先使用改进的Surendra算法提取背景,在背景基础上检测新目标,应用模糊颜色提取的分割方法将新目标分割定位出来。当判断新目标为车辆时,记录连续帧图片中车辆的位置信息,根据其位置信息来判断车辆是否违章。如果车辆违章,则在分割出车辆的基础上,应用模糊颜色提取的方法分割定位出车牌,最后应用图像增强的方法分割车牌字符,将与字符无关的噪声特征滤除,再用改进的模板匹配算法更准确的得到车牌号码。本系统软件采用Visual C++6.0编写,进行实验及分析。实验结果表明本文的理论和方法对检测违章停车具有很高的成功率,基本满足交管部门要求,很大程度上提高了交管部门在处理违章停车方面的执法效率。