近年来,我国两化融合发展迅速,取得了阶段性的成果,智能制造也成为了目前的主攻方向。然而就总结的2019年数据来看,全国的智能制造就绪度仅为7.9%,另外还有77.2%的企业两化融合处于起步建设和单项覆盖阶段。虽然部分优秀企业两化融合建设已基本完成,但仍有很大数量的企业处于两化深度融合的发展历程中。很多企业为了更快步入智能制造阶段而盲目地进行两化融合投入,常常会影响企业的正常生产经营。合理的规划投入、配置资源才更有利于企业两化融合的发展。因此,本文以两化融合水平第一的广州市为例,探讨制造企业两化融合效率问题。本文首先从我国两化融合发展现状的背景出发,介绍了国内外两化融合研究现状以及研究中存在的不足,提出了本文研究的目的与意义。接着在已有研究的基础上提出了企业两化融合效率评价指标体系,并对传统DEA模型改进,加入熵AHP作为约束锥,引入交叉效率,构建了基于熵AHP—交叉效率DEA的企业两化融合效率静态评价模型。同时构建了基于Malmquist指数的企业两化融合效率动态评价模型。然后结合以上两个模型对广州市两化融合效率进行评价。通过改进后的熵AHP—交叉效率DEA方法与传统DEA方法的对比,验证了改进后方法的优越性,以及研究此类问题的合理性。研究发现广州市企业两化融合效率处于中等水平,企业两化融合效率与企业规模、企业生产类型均无显著关系,但与企业两化融合发展水平呈低度负相关关系。且全要素生产率指数小于1,但呈现增长趋势。最后针对分析得到的结论提出相应政策建议。