从全球范围来看，中国跟世界上的许多其他国家类似，大中城市普遍存在基础设施难以满足交通需求的现象，客运交通系统的运行效率迫切需要提高。为解决城市交通拥堵问题，以轨道交通为骨干、公共交通为主体的城市客运交通发展模式成为国内外许多大城市的首选。轨道交通项目在开工建设前必须进行客流预测研究，其结果是项目建设必要性和可行性的依据，是场站规模设计、车辆设备配置和经济效益分析的前提。但客流预测的工作也逐渐凸显了诸多问题，其中最明显的就是预测结果与实际运营结果间存在的差异。本文首先介绍了城市轨道交通客流预测的流程和客流预测所需基础资料，并阐述了客流预测四阶段模型的适用性和模型对预测结果的影响。然后分析了亚洲典型的东京、北京、上海和广州城市轨道交通系统的客流发展规律和时空分布规律，在此基础上总结城市轨道交通全网客流规模发展的一般规律和单线客流的时空分布特征。针对影响客流成长规模的宏观指标进行了统计分析，分别给出了在人口规模、城市面积、经济发展水平和居民消费水平方面与城市轨道交通总量相关度最高的指标。以城市轨道交通客流预测的整体流程为研究对象，从客流预测的背景系统、政策系统和投入使用后的营运系统入手，详细分析了各影响因素对客流预测过程以及结果准确度的影响，识别出客流预测的风险因素，并利用层次分析法确定不同风险的权重。然后分别从交通结构、全网客流总量和单线客流的角度构建轨道交通客流预测后评估指标体系。最后以长春市轨道交通3号线为例，根据实际运营情况，对比背景条件和政策条件在预测阶段与运营阶段的异同，通过分析后评估指标的偏差确定风险指标的风险程度，并针对客流预测的全过程提出改善建议。