信息隐藏技术是信息安全领域中的重要研究方向.现代信息隐藏技术通过将加密后的信息嵌入到数字载体中,隐藏了通信的存在性,使得信息的安全性大大增强.随着计算机网络技术的普及,信息隐藏技术得到了快速发展,将信息隐藏于浩瀚的互联网资源中,更增加了信息的隐蔽性.隐藏信息攻击技术是信息安全领域中的一个新的研究课题.美国"9.11"事件之后,由于怀疑恐怖分子之间的通信采用了现代信息隐藏技术,各国安全部门研究隐藏信息攻击技术的力度加大.实现互联网上的含信息隐藏图像的检测对国家的信息安全保障和监控有重要意义.该文主要讨论图像信息隐藏检测技术,它是整个信息隐藏攻击技术的基础,目的是检测目标图像文件中是否含有秘密信息.该文的主要目标是对图像中是否含有隐藏信息寻找出精确和快速的算法判别,并设计出在一个能够在互连网上漫游搜索的隐藏信息图像的过滤筛选搜索引擎,为以后进一步寻找有效的方法实现自动提取隐藏信息作关键的技术进展,为国家有关部门提供互联网隐藏通信的一些监控信息.该文的主要工作表现在:1.对国内外近年来出现的一些信息隐藏攻击方法进行了综述.对隐藏攻击方法按其作用的域进行了分类,主要讨论了压缩域、空域、变换域隐藏攻击技术以及通用隐藏攻击技术,分析了这些技术的基内容及它们的优缺点等.2、提出了一种新的基于最小二乘法和三次方程的检测LSB隐藏信息容量的快速盲估计算法,简记为LSM(1east square method)算法.该方法和IEEE上最新提出的RS方法及基于抽样对分析方法相比,检测的前提条件更宽松、虚警概率更低(13.79﹪降至5﹪左右),估计的精度提高约9﹪,最大平均误差由2.3﹪降为1﹪,同时检测速度也得到了提高.3、设计一个系统能够在互联网上漫游搜寻,遍历指定范围内的Web空间,实现互联网上图片自动截取功能.我们对互联网上的图像实施隐藏信息的检测,并将含隐藏信息图像的信息添加到数据库中进行统一管理.实现了功能完整的隐藏信息图像的过滤筛选搜索引擎的软件系统.最后,我们对该文的工作进行了总结,并对将来的隐藏信息攻击技术研究进行了展望.