随着云计算、边缘计算、5G等互联网技术的发展,越来越多的服务发布在网上,将不同的Web服务进行组合,满足功能性和非功能性需求的QoS感知的Web服务组合成为服务计算领域的重要研究内容。然而,QoS感知的Web服务组合问题属于NP难问题。当前QoS感知的Web服务组合相关文献大多针对内存算法的优化,而对用户偏好及实际应用中内存受限、重复构建、查询效率等问题研究较少。为此本文针对模糊决策支持的基于内存和图数据库的QoS感知的服务组合,主要研究内容为:1)基于内存的服务组合中,提出一种综合QoS与改进规划图算法相融合的方法。首先,根据使用模糊层次分析法分析用户偏好生成服务的主观QoS,熵权法生成服务的客观QoS,通过生成的主客观权重生成服务的综合QoS。其次,在规划图算法的向前扩展中,剪枝竞争力较差的服务,建立最佳QoS服务的索引,减少时间消耗。最后,在规划图向后搜索阶段,最大满足功能性要求的前提下选择综合QoS最好的服务加入到组合中。2)基于数据库的服务组合中,提出一种利用图数据库解决组合问题的方法,分为预处理和查询两个阶段。在预处理阶段,通过对服务进行预组合构建基于有向二分图的服务组合图,将其存储在Neo4j图数据库中。查询阶段,使用最少服务数算法和Dijkstra算法来寻找服务数量最少或QoS最佳的服务组合解决方案。3)针对图数据库中服务多个QoS属性的综合决策问题,提出一种利用模糊控制与图数据库结合的服务组合方法。在使用Dijkstra算法进行最短路径搜索过程中,利用图数据库的存储过程技术动态的生成服务的综合QoS,以寻找服务综合QoS优化服务组合解决方案。综上,本文将模糊决策与内存算法或图数据库相结合,在感知功能性需求的同时提升用户的满意度,经验证分析,证明所提算法提升了查询效率、响应用户的QoS需求,为QoS感知的服务组合在实际应用中的存储、查询打下了基础。