中低速磁浮列车维修决策用概率风险评价方法与应用研究

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磁浮列车系统结构和功能复杂,事件失效存在关联性和多态性,由于缺乏合理的风险评估方法,导致磁浮列车故障后维修难以定位故障原因,周期性巡检项目的合理性难以保证。为了解决以上问题,本文研究了中低速磁浮列车维修决策用概率风险评价方法,为磁浮列车维修决策的制定提供了合理依据。论文主要对以下方面的内容进行了研究:1、对磁浮列车实际系统中存在的共因失效问题进行了分析,并利用隐式和显式故障树建模方法对共因失效事件的概率进行了求解。给出了悬浮系统概率风险评价的量化结果,证明了忽略共因失效将会给系统风险分析带来很大误差。2、提出了多态事件树、多态故障树向贝叶斯网络的转化算法,建立了基于贝叶斯网络的制动系统多态分析模型,给出了设备故障发生的潜在原因,预测了底事件失效组合可能引发的系统故障。3、针对人为判断故障后果存在的模糊性问题,综合考虑人身安全、停车损失、维修成本、环境影响等故障后果因素,提出了基于模糊理论的磁浮列车风险等级评价方法,给出了相应风险等级设备的维修建议。4、结合以上提出的概率风险评价方法,对基于风险的维修决策系统进行了需求分析,并对系统的功能模块组成、工作流程和数据库表进行了设计,实现了风险评估和维修决策功能,为磁浮列车运行维护提供了故障分析与维修决策技术支持。
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