互联网技术的蓬勃发展已经深刻地改变了人们的生活,不断增长的网络服务和业务需求对网络带宽、网络延迟及网络系统架构提出了更高的要求。SDN技术从众多新型网络架构中脱颖而出,得到了学术界和工业界的一致肯定。但由于SDN控制器的处理能力及交换机中流表的存储容量有限,网络丢包和延迟问题仍然存在。因此,流表优化技术已成为学术界的研究热点问题之一。本文从控制器和流表两个方面展开研究,分别提出了基于控制器优化策略和流表优化策略,主要研究内容有:(1)提出了动态自适应timeout算法。Timeout决定了表项的存活时间,作为流表的主动删除方式,timeout伴随控制器指令下发到交换机表项中。本文提出的动态自适应算法通过使用当前采样时刻的流表资源和交换机中实时流量数据,预测下一采样间隔流表中的重要信息,通过调整timeout值,保证剩余资源能容纳新到达的数据流。动态自适应算法与传统定值方法相比优化效果显著,在不同流量下匹配失败率减小6.4%～14.7%。(2)提出了基于流表自身的优化策略。本文实现了两种优化方法。一种是针对FPGA多级流表的优化,通过增加table_manager模块,引入资源池,提高多级流表的可扩展性和灵活性,减小对FPGA逻辑资源的使用。另一种是流表切割分类,将表项分为活跃态表项和过期表项,采用缓存的方式提高重现距离较大数据流的匹配成功率,同时减小了 LRU删除策略的使用成本。