近几年来,红外图像序列被广泛地用于多个领域,然而,由红外探测器固有的特性所造成的噪声大、对比度低严重影响了红外图像序列的质量。为了提高红外图像序列的质量本文引入了基于小波变换的红外图像序列增强技术。本文中的红外图像序列增强过程主要包括三个环节:基于小波变换的图像去噪、图像融合、基于多尺度小波变换的图像对比度增强。小波变换具有多尺度、多分辨率分析和时频局部化等优点,基于小波变换的图像增强方法可以克服传统图像增强方法的缺点。本文分析了小波在各个环节中的作用,根据红外图像的特点结合实验结果找到了合适的方法。同时本文也提出了一些改进的或者新的方法。比如,在图像去噪环节中,提出了基于帧间相关性的小波去噪方法;在图像融合环节中,提出了基于中值滤波原理的图像序列融合方法;在基于多尺度小波变换的图像对比度增强环节中,改进了原有的方法。以上方法都通过实验验证了它们的有效性。最后根据各个环节的分析结果,总结出了红外图像序列增强的综合方案,实验结果表明这种方案是有效的。另外,在课题研究过程中还设计了仿真软件,该软件具有对本文中所用到的所有方法的仿真功能和评价参数计算功能,确保了方法的可靠性。