面向精细农业的智能公共服务平台关键技术研究与开发

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目前,我国正处于由传统农业到现代农业的转变过程中,以机械、化工、电气等技术为基础的“工业化农业”虽然提高了农产品的产量,但是忽略了其带来的环境、资源以及生态等方面的影响,不适应农业可持续发展的要求。本文从农作物种植和生产管理的实际需要出发,研究和设计一个经济型农作物生长数据采集控制系统,同时实现一个智能化、网络化、实用化的面向现代农业技术的公共服务平台,直接用于指导农作物的种植管理,病虫害诊断,提高农作物产量和质量,降低生产能耗和农业污染。为此,本论文研究并开发了农作物生长环境采集与监测系统、农作物病虫害诊断系统和农作物信息管理系统。具体研究工作归纳如下:1)通过对组网技术的学习和对4种常见的无线网络技术的比较,提出了应用于农业大棚的环境采集监测系统的设计方案。该方案从农业的实际环境和需求出发,主要考虑功率损耗、信号传输距离等因素,选取了ZigBee协议进行组网,设计成集中式和传递式相结合的一种拓扑结构。最终搭建出农作物生长环境采集和控制系统,包括人机界面和主控程序的开发。2)通过阅读大量农业种植技术,各类农业专家系统,以及掌握模糊数学、人工神经网络、数据库和软件开发的基础上,使用SQL Server2010数据库存储数据,建立了以番茄为主的4种经济型作物的专家系统。并着重研究了农作物在病虫害方面的诊断技术,分析和说明了农作物病虫害的特点(“一果多因”和“一因多果”),设计了基于模糊神经网络的病虫害诊断系统。3)利用设计模式和面向对象技术,采用语言Java,以MyEclipse为开发工具,以主流的SSH开发框架为核心,研发了智能公共服务平台系统。该系统将农作物采集控制系统,病虫害诊断系统和农作物管理系统有机的整合一起,设计的界面简洁美观,操作简单明了,使用者无需特殊培训,也无需专业的农业知识和计算机知识,即可对平台进行各类访问、查询和对病虫害进行诊断。论文的系统成果已在多个种植企业的水果、蔬菜种植中进行试用。试用结果证明,系统能可靠、稳定的运行。
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