二十一世纪以来,伴随着社会主义全球化和经济一体化的深刻改革,大量外资银行纷纷涌入中国,对国内银行产生了较大的影响和冲击。我国的商业投资银行不仅需要面临国内竞争对手的压力,而且需要在与国外商业银行之间的竞争中占据先机。在这种背景下,单单凭借传统的储蓄贷款业务,不仅很难获得优势,就连能够保住其原有的市场份额也是非常困难。通常银行会采取的有效手段之一是将中间业务的营收进行提高。因此,对于中间业务的展开工作是推动银行可持续发展的一个重要手段,也是促进银行持续改革和优化中间业务组织架构的一项重要举措。本文的研究对象B银行是一家具有近17年经营历史的全国性股份制商业银行,在中间业务的探索与发展中同样经历了漫长的过程。要想在竞争中寻求发展,就要抓住客户,提供有针对性强的差异化服务,满足公司客户的业务需求。基于利润贡献度的视角,通过客户利润贡献度计算分析,对客户的价值和倾向做出判断是B银行中间业务发展中的重要课题。从B银行的实际情况出发,结合现有的利润贡献相关模型,利用随机森林算法进行商业银行利润贡献模型的改进,进一步提升预测模型的实用性,从而为结合银行的具体情况提出在业务结构和发展方向上的建议提供工具。将改进后模型应用到对B银行客户评价过程中,通过计算结果得到客户利润贡献度的差异,并对差异进行分析,展示模型使用的效果。结合分析的结果为B银行中间业务发展过程提出建议模型的实际应用中会遇到一些问题,且模型也需要在使用中逐步完善。但基于利润贡献角度的中间业务研究能为B银行及同业银行的经营管理上提供实际上的帮助。