目前,由于温室效应产生的司机范围内的极端气候等严重影响,各国纷纷将减排提上议程,作为最有潜力的减排降碳技术,CO₂捕集与封存（CCS）项目在全世界已经有很多在运行或者在建设中。然而为了确保C02地质封存的安全性我们必须对注入地下的CO₂进行不同阶段的监测。四维地震是一种非常有效的监测方法,但是CO₂地质封存中四维地震监测技术还存在不少尚未解决的难题。本文以加拿大Weyburn油田CO₂地质封存项目中的四维地震监测资料和测井资料为基础,一体化地开展四维地质资料处理和解释,通过属性优化以及人工合成地震验证,最终地震属性解释得到CO₂在地下的分布。本文中,首先对四维地震资料进行前期重复性分析,主要包括了2001年和2002年监测数据与1999年的本底监测数据的炮点坐标偏差、检波点坐标偏差以及初至时间偏差。接着我们对两年的数据体做了四维处理,分为预处理和互均衡两部分,预处理包括四个步骤,四维叠后刚才系统处理、四维预处理、四维CDP交集处理以及四维时间交集处理,互均衡包括五个步骤,四维振幅包络处理、四维频率平衡处理、四维总体偏差处理以及四维相位校正。我们提取到了四维处理的结果的属性值,一共包括振幅、频率、相位和时间四大类属性值,共16种,分别计算出了这16种属性值的重复性评价参数,相似性、NRMS以及REP,从其中筛选出重复性较高的两类属性。接下来以该属性为基础,对盖层和储层的属性分别进行优化,采取的优化方法是四维属性分布校正,以相同的方法对盖层和储层校正,优化之后我们得到盖层的两年差异基本上分布在0附近,基本上能够消除非流体因素,由此得到的储层校正之后的两年差异就能够较好的反映出储层流体的变化。同时,我们以测井资料为基础,通过人工合成地震记录得到CO₂注入前后的振幅以及速度变化,从而理论上验证四维处理得到的变化,更加科学地预测地下CO₂的分布范围。