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储能产业火爆 企业一派繁忙
【出 处】
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中国证券报
【发表日期】
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2020年01期
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本文根据成都地铁凤溪河换乘站的施工监测数据,结合机器学习和数值模拟进行了地表沉降变形研究。在了解研究区特殊卵石地层等工程地质条件后,结合地铁基坑的监测数据,利用机器学习算法与数值模拟方法,对深基坑施工影响下的地表变形进行了深入的研究和分析。具体研究内容及结论如下:（1）从原理和实行方法的角度充分阐述了凤溪河换乘站的监测项目及内容。根据13项监测内容获取到的数据,汇总、整理了数据并对发展趋势进行了分
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本研究基于两次全国污染源普查数据，分析对比了我国水产养殖产量及环境污染排放情况；总结梳理了目前我国水污染防控有关制度及相关工作进展；从法律标准、政府监管、技术推广、养殖户主体责任等方面分析了我国水产养殖业污染防控管理中存在的问题，并对进一步做好水产养殖污染防控管理提出了对策建议。
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