特斯拉第二工厂“绣球”待抛 或异地复制“上海模式”

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灵敏的X射线探测器在医学诊断、安全筛查和工业产品检验中有着至关重要的意义。Cs2Ag BiX6和Cs3Bi2X9无铅钙钛矿材料由于具有较高的稳定性且无毒,并且表现出较高的灵敏度和较低的检测限,有望大量应用于X射线探测领域。本文主要在化学计量比基础上,通过添加不同的溶质和溶剂的方式,研究了不同添加剂对Cs2AgBiBr6晶体尺寸以及性能的影响,同时研究了低维钙钛矿Cs3Bi2X9晶体的生长以及光电性
室内定位在人们的生活、工作与学习中扮演着重要的角色,为人们的衣食住行提供着巨大的便利。主流的室内定位技术针对不同场合使用不同的定位方法,面临着场景应用中的各种功耗、成本、定位精度低等局限性问题。随着计算机视觉技术的不断发展,深度学习方法为室内场景重定位提供了一种新的基于视觉的重定位技术。提出一种基于级联深度神经网络的场景重定位算法,只需输入单张RGB图片,即可给出该张图片的相机姿态,实现场景的重定
工业机器人是自动化柔性制造中一个非常重要的组成部分,然而示教编程的复杂性和高成本阻碍其在中小型企业的广泛使用。将虚拟现实技术和工业机器人的示教编程结合起来,可以降低示教编程的技术门槛和部署成本,实现工业机器人在高混合小批量生产中的广泛应用。本文针对虚拟现实平台开发、工业机器人示教编程等需求,研究基于虚拟现实的工业机器人示教编程平台设计与实现中的关键技术。针对目前国内专业的工业虚拟现实平台较少,利用
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功能碳材料具有导电性好、比表面积大、结构多样等优异的物化特性,常被用于能源、催化等领域。在能源转化与存储方面,功能碳材料由于具有优异的物化性能,是一类重要的电极材料。发展新型功能化碳材料并探索其在可再生能源的存储与转化领域的应用具有重要意义。近年来,使用各类铁源,与种类丰富的氮、碳源制备分级多孔结构且具有丰富Fe、N等活性位点的Fe-N-C材料,并将其作为电极材料用于能源的存储与转化方面,引起了研
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