近年来,我国房价飞速上涨,房价问题已经成为民众最关心的问题。房价的过快增长,不仅会影响人民的生活质量,也会影响我国经济的平稳发展。目前对房价预测的方法多种多样,主要可概括为两类,一类是以房价的影响因素为出发点,另一类则是考虑房价的时间序列。但是,这两类方法在预测时,只包含了房价的参数特征,未考虑房价的非参数特征。考虑到部分线性模型包含了参数和非参数两部分,因此,本文尝试应用部分线性模型对房价进行预测。本文首先介绍了相关的理论知识,主要包括房价的影响因素、回归模型的分类以及主成分分析。然后给出了部分线性模型常用的估计方法以及检验方法。最后,本文选取了2000年到2015年的11个影响全国商品房平均销售价格的可度量的主要影响因素,通过主成分分析对选取的11个变量进行降维处理,基于降维后的数据建立部分线性模型和线性回归模型,并根据2016年的相关数据,对2016年的全国商品房平均销售价格进行预测,通过对比部分线性模型和线性回归模型的拟合结果和预测结果,发现部分线性模型优于线性回归模型。