论文部分内容阅读
让人民群众切实感受到公平正义就在身边
【出 处】
：
人民法院报
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
＜正＞在人类的发展历程中,从“结绳记事”到“文以载道”再到近现代科学的“数据建模”,数据与信息始终是人类社会发展变迁的核心要素。随着近现代科技不断攀越新的高峰,人类掌握数据、处理数据的能力有了质的跃升。对于企业来说,掌握自身核心关键数据、具备更强大的数据处理能力、挖掘释放数据的价值将成为未来市场竞争中优胜劣汰的关键能力要素。
期刊
针对运输过程中事故风险因素、不同类型锂电池运输火灾进行分析，提出锂电池运输火灾的处置措施，以期为基层消防救援人员处置该类灾情提供参考。
锂离子电池作为电动汽车重要的储能单元，在反复的充放电过程中出现性能衰退等老化现象不可避免.本质上锂电池完成的充放电过程是持续的电化学反应，因此基于电化学建模方法比等效电路方法更为精准和可靠.本文首先从理论上阐述了电化学建模的过程，然后应用COMSOL软件对模型进行了仿真，为验证仿真分析的可靠性，对18650锂离子电池进行了多个温度、倍率的充放电，将仿真数据与实验结果进行对比发现吻合较好，表明了电化
随着水资源动态管理和精细化管理需求的不断提高，以年尺度对农田灌溉用水量进行核算分析已经难以满足现阶段管理要求，需要将分析计算的时间尺度进一步细化。考虑农田灌溉用水在时间和空间上的复杂性，充分利用现有工作基础，以全国农田灌溉水有效利用系数测算工作布设的典型田块逐次灌水信息、区域实际灌溉面积等调查统计数据和气象数据为基础，研究提出了全国不同区域（行政分区、水资源分区或农业灌溉分区，不含中国港澳台）农田
微课应用于高中英语阅读教学,有利于满足学生个性化需求、促进教师专业化发展和整合区域碎片化资源,是优化高中英语阅读教学的重要辅助手段。以译林版牛津英语教材语篇为例,从微观层面提出了微课优化高中英语阅读教学的应用策略,主要是课前微课满足个性需求、课中微课聚焦技能提升、课后微课培育语言素养。
提出了一种面向工单采集特定场景下的多轮对话模型,实现了机器人自动收集工单的功能。首先,该模型利用卷积神经网络（CNN）将用户输入句子转化成向量,利用信息网络来收集客户咨询的关键性信息,然后用双层长短期记忆网络（LSTM）来记忆上下文信息及管理会话流程,最后采用分类器来预测机器人的回复。实验结果表明,该模型与seq2seq模型相比,需要的训练数据较少,工单完成率高,即使中间信息采集存在误差,最终也可
针对中国能源股份有限公司神东煤炭分公司锦界矿列车商品煤人工采样的现状，研制并实施了智能机器人采制样系统。介绍了智能机器人采制样系统在锦界矿实施过程中遇到的技术难点及相应解决办法，尤其是钻探式采样头在工作过程中存在的采样深度、单次样重及采样周期等问题，实现了系统的稳定高效运行，提升了采制样效率，对锦界矿的智能生产意义重大。