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基于内容的图像检索是图像处理研究的重点，而相似性度量是其核心问题。基于near集的tNM（Tolerance Nearness Measure）方法在仅提取图像的灰度值特征时比IRM（Integrated Region Matching）检索结果更好。基于tNM与人类视觉近似的特点，将灰度值替换为面向用户视觉的HSV（Hue，Saturation，Value）颜色空间，分别提取图像的灰度（Grey）＋纹理（Texture）、HSV＋纹理两组特征。使用IRM和tNM算法对10类图像进行检索，对其检索结果进行