【摘 要】
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图聚集技术是在保留原始图的结构和属性信息的同时,将一个大规模图聚集成简洁的小规模图的技术.随着图的规模不断增加使得图数据变得难以查询和存储,而基于距离的查询,例如最
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室,华中师范大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61762078,No.61363058,No.61762079),广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(No.MIMS18-08),广西可信软件重点实验室研究课题(No.kx202003)
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图聚集技术是在保留原始图的结构和属性信息的同时,将一个大规模图聚集成简洁的小规模图的技术.随着图的规模不断增加使得图数据变得难以查询和存储,而基于距离的查询,例如最短路径查询,非常依赖图的规模大小.本文提出了面向距离查询的属性加权图聚集算法,在保证节点之间结构和属性相似的同时,保护了节点之间的距离,并有效地减小了图规模.实验证明本文方法的有效性与在查询任务上的高效性.
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