图查询相关论文
现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息，故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题，在融合地理位置信息的混合知识......
现实中的图不仅规模巨大,而且图的拓扑结构随着时间发展而不断变化,原始的静态图演化成带有时间属性的时序图。如何有效地存储大规......
在解决复杂的大规模图处理任务时,需要频繁交替使用图查询与图分析,然而目前在理论上图查询与图分析尚未统一,造成查询与分析结果......
在新智能时代,面临诸多类似虚假新闻、隐藏电信诈骗团体等情报分析的新问题,课题组构建了基于复杂网络算法进行人（假冒者）、物、组织......
RDF(Resource Description Framework)作为描述Web资源的标记语言，因其结构简单表达灵活的特性常用于表示图数据。SPARQL(Simple Pr......
学位
随着信息技术和互联网的快速发展,各行各业尤其是计算机行业产生和积累了大量的数据,而且海量数据仍然源源不断的继续产生和积累。......
图结构数据有助于数据的相关性挖掘,近年来使用图结构来表示大型数据变得越来越流行,其中资源描述框架（RDF）系统逐渐被广泛使用在公......
知识图谱对现实世界中的实体、概念、关系等客观事实进行建模,以图的形式表示现实世界中各个领域的知识。其中,实体、概念作为知识......
图数据经常在现实生活中用来描述实体之间的关系。节点表示实体,边表示实体与实体之间的特定关系,如网络中用户之间的关系、交通网......
图聚集技术是在保留原始图的结构和属性信息的同时,将一个大规模图聚集成简洁的小规模图的技术.随着图的规模不断增加使得图数据变......
为解决图集近似包含查询，提出一种基于图解构的GCSS算法．该算法通过对图集中的目标图进行解构，得到图集中子图分布情况，并利用该子图分......
图结构模型常被用于互联网,生物,计算机视觉和化学等领域中描述复杂的数据对象及对象之间的关联关系。图搜索在图计算研究领域扮演......
图是一种通用的数据结构,能描述复杂的结构化或半结构化数据,如:XML、WWW、社会关系网络、化合物集合、蛋白质与基因网络等等。随......
在目前的研究中,图查询和图计算系统是相互独立的,但在实际应用中两者通常是同时存在的。为解决相互独立的系统带来的存储空间浪费......
由于图的表达能力非常强,图结构数据中通常包含大量有用信息。图查询技术用于从图结构数据中获取信息,受到各领域的广泛关注。传统......
社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战,而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点,使得图数据挖掘技术......
图数据库的相似性搜索是一个非常重要的研究内容,图的相似性匹配属于图同构的判定问题,是NP完全问题,传统的高开销搜索的方法已经......
随着计算机与信息技术的发展,数据挖掘技术已经广泛应用到数据仓库、人工智能、模式识别、生物信息等许多领域。在研究逐步深入的......
图这种数据结构具有强大的表达能力,通常被用对于现实生活中的各种对象及其之间的关系进行描述和建模,在计算机学科的各个领域都有......
