【摘 要】
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随着科技的发展,在智能自动化制造中工业控制系统逐渐被接入互联网,而当前互联网上存在着大量的攻击,直接影响着工业控制系统的安全,工控系统面临的安全形势也越来越严重。因
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随着科技的发展,在智能自动化制造中工业控制系统逐渐被接入互联网,而当前互联网上存在着大量的攻击,直接影响着工业控制系统的安全,工控系统面临的安全形势也越来越严重。因此,工业控制系统与关键基础设施的网络安全受到高度的关注,为有效抵御恶意软件对工业控制系统的攻击,网络入侵检测系统是一个常用的措施,其分为两大主要的策略,一种策略是采用统计分析与机器学习的异常监测,另一种策略是采用攻击特征或规则进行比对的特征监测。本文提出一种监测工业控制系统网络出现的异常封包的技术,该技术的核心技术在于寻找TCP和UDP协议数据
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