基于模糊神经网络的数控机床热误差补偿技术研究

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热变形误差(即热误差)是影响数控机床定位精度的重要因素之一。针对机床热误差具有非线性等特点,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出一种基于模糊神经网络的数控机床热误差补偿技术。以MAKINO立式加工中心为对象,经过MATLAB仿真,结果表明模糊神经网络作为热误差的预报模型是理想的,具有较高的预报精度。
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