论文部分内容阅读
模糊C均值聚类（FCM）算法具有将数据集合进行相等划分的趋势，每一个样本对数据集分类的影响相同。在变压器绝缘故障中，不同故障类型产生的主要特征气体及气体组分含量存在很大差异。因此，为了区别各类数据对故障划分的影响程度，可考虑对各类数据施加一个权。文中提出了一种加权模糊C均值聚类（WFCM）算法，该算法可实现故障聚类。与FCM算法相比，WFCM算法明显提高了故障划分的正确性和鲁棒性。