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粒子群优化算法（PSO）与微分进化算法（DE）都是有效的基于群体智能的全局优化算法，但它们都容易过早收敛，陷入局部最优。针对以上问题，提出了混沌粒子群微分进化算法（CPSO—DE），该算法引
生物炭对作物产量、氮素吸收和利用起到积极作用,其作用受生物炭材质、施用量、与氮肥配比例以及生态环境条件等多种因素影响。而不同基因型品种对生物炭的响应程度存在差异,生物炭施入条件下,不同基因型水稻品种对氮素的吸收利用和地上各器官分配有待研究。因此,本研究以课题组前期筛选到的对生物炭响应程度不同的品种的10个为试验材料,以生物炭和氮素添加为处理,研究设置以下四个处理:处理1:低氮肥时不施入生物炭(C_
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