基于遗传算法的自学习模糊逻辑系统

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利用遗传算法实现模糊逻辑系统的自学习 ,提出了遗传算法和模糊逻辑系统的结合方式 ,并针对模糊逻辑系统的特点 ,提出了初始种群的生成方法 ,较大地提高了遗传模糊逻辑系统的自学习性能。仿真结果表明 ,该系统对复杂的非线性系统具有较好的学习效果。 The genetic algorithm is used to realize the self-learning of fuzzy logic system by genetic algorithm. The combination of genetic algorithm and fuzzy logic system is proposed. According to the characteristics of fuzzy logic system, a method of initial population generation is proposed, which greatly improves the self-learning of genetic fuzzy logic system performance. Simulation results show that the system has a good learning effect on complex nonlinear systems.
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