【摘 要】
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目的 建立可见-近红外光谱法结合偏最小二乘回归法对市售紫薯粉的品质进行评价.方法 以市售紫薯粉为研究对象,对其原始光谱进行S-G 9点卷积平滑(savitzky-golay smoothing,S-
【机 构】
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中国农业大学工学院,国家农产品加工技术装备研发分中心,北京 100083
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目的 建立可见-近红外光谱法结合偏最小二乘回归法对市售紫薯粉的品质进行评价.方法 以市售紫薯粉为研究对象,对其原始光谱进行S-G 9点卷积平滑(savitzky-golay smoothing,S-G)、标准正态变量变换(standard normal variable transform,SNV)预处理,建立碘蓝值、花青素以及水分含量的偏最小二乘模型.结果 花青素模型校正集和预测集的相关系数分别为0.9750和0.9461,均方根误差分别为0.1052 mg/g和0.1918 mg/g;碘蓝值模型校正集和预测集的相关系数分别为0.9687和0.9673,均方根误差分别为7.0256和7.1848;水分含量校正集和预测集的相关系数分别为0.9397和0.9219,均方根误差分别为0.5589％和0.5965％.结论 基于可见-近红外光谱技术可以实现对市售紫薯粉的花青素、碘蓝值以及水分含量的快速无损检测,对市售紫薯粉的品质评价提供理论参考.
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