【摘 要】
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基于手机信令数据识别景区游客，精准分析游客的出行行为特性，是景区实施客流预警和管控方案，提升客流体验的前提条件。基于手机信令数据的特性分析，考虑景区边界与基站服务范围的空间重叠关系与景区出入口的特殊性，将基站分为3类，提出景区研究范围确定方法；将用户分为居民、工作人员、路人和游客4类，构建基于出行链的游客识别模型，分析不同类型用户的出行特征，并以颐和园景区为例开展实证。研究结果显示，采用基于出行链
【机 构】
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北京工业大学交通工程北京市重点实验室
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目（2018YFF0300300）； 城市共享停车资源配置及优化方法研究项目（71971005）；
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基于手机信令数据识别景区游客，精准分析游客的出行行为特性，是景区实施客流预警和管控方案，提升客流体验的前提条件。基于手机信令数据的特性分析，考虑景区边界与基站服务范围的空间重叠关系与景区出入口的特殊性，将基站分为3类，提出景区研究范围确定方法；将用户分为居民、工作人员、路人和游客4类，构建基于出行链的游客识别模型，分析不同类型用户的出行特征，并以颐和园景区为例开展实证。研究结果显示，采用基于出行链的游客识别方法识别颐和园景区游客103 966人次，识别精度为97.56%,高于基于停留时间的客流识别方法。研究可为精准识别景区游客，实时预测游客流量，制定并实施客流调控方案提供重要的理论基础。
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