论文部分内容阅读
在当今社会,随着数据信息的產出量不断增加,信息处理难度也随之上升。随着信息技术的优化创新,大数据也随之逐渐渗透到了人们的生活及生产中,新闻生产结构及产出形式也做出了较大转变。在数据信息量呈现上升趋势的同时,其中涵盖的不确定因素也有所增加,一旦不能精准体现新闻内涵,公众对媒体就会产生不信任感,长此以往,将为媒体发展带来阻滞性影响。为了进一步推动媒体事业高效长远的发展,数据新闻的产生具有积极作用,以数据为核心,对新闻信息的高效整合,将促使公众对媒体形成最为客观及真实评价。
一、数据新闻发展现状
1.数据可视化
现阶段,数据新闻已经逐渐成为主流趋势,而数据可视化就是通过视觉表达,带给人们以全新的视觉感受,从而进一步凸显新闻价值,展现新闻内涵。实际上数据可视化可以看成是具有方向性的科学技术探究,细化来说其技术应用指标相对较高,而该种技术能够在图像处理等范畴中实现对信息、动画的显示,这样数据就具备了可视化性能。第一,数据新闻在利用可视化技术的同时,能够对新闻中的信息资源进行整合及处理,这样原本静态的信息就能以更加生动的形象展示出来,不仅便于人们理解,更能提升公众对新闻的关注度;第二,可视化能够在文本信息与图表之间形成关联点,记者只需要通过图表及文字,就能对新闻进行编辑,这不仅加快了信息编辑效率,更能便于公众理解。
2.数据叙事化
在以往对信息资源进行整合,编辑新闻、生产新闻的过程中,新闻报道形式往往较为单一,只是用图片加文字的方式对新闻事件进行基本陈述。而数据新闻则更加优化,与以往相较,数据新闻中涵盖了大量的数据信息,在对其进行资源整合并应用可视化技术的同时,不仅新闻事件的真实性有所增强,新闻的形象化也促使其增添了更多的趣味性。在应用可视化技术的基础上制作的新闻内容,一方面能够将新闻内容真实、精准地展示出来,另一方面则能以简单的主线形式将新闻价值体现出来,这种形式更加便于人们接受,获得的评价也普遍较高。数据资源被整合及利用,在经过可视化将新闻内容串联在一起,就能加深人们对新闻的可视化理解及认识,相对的其应用优势也在这一过程中不断拓展及延伸。除此之外,以可视化为基准,能够将形成的动态的新闻内容发布在社交平台上,其社交化趋势也随之逐步蔓延。
二、数据新闻发展中存在的问题
数据新闻的发展对传统新闻来说不仅是机遇更是挑战,其带来的冲击也普遍较大,作为新型的新闻生产形式,数据新闻目前在我国的渗透及发展进程与预期目标之间仍旧存在较大差距,虽然其发展态势较为乐观、速度较快,但是其中普遍存在各类问题,从细化层面上来看主要通过以下几个方面体现出来:第一,数据是生产数据新闻的首要条件,如果缺少相对应的数据支持,数据新闻的价值总量就会有所下降。因此,数据的搜集逐渐成为推动数据新闻生产的关键点,在我国数据来源渠道较窄,限制性因素较多,新闻工作者虽然可以对新闻事件进行挖掘,但是从中获取数据信息却是难上加难,同时还需要投入大量资金。第二,数据在搜集及处理过程中价值的形成都需要工作人员发挥自身专业作用,相对的人是不可或缺的重要资源,在将数据搜集完毕后,需要在大量的信息资源中精准定位有价值的数据信息,在对其进行处理后,才能促使新闻内容完整呈现,因此,在这一过程中需要耗费大量的人力资源。第三,以往的新闻工作者工作内容往往较为简单,只需要对新闻信息进行整理,再将其展现出来即可,而数据新闻则需要对数据及图标等信息进行整合及处理,这就对新闻工作者的综合能力提出了更高的要求,无论是在信息整合的专业能力上,还是数据分析及可视化应用中,新闻工作者都需要将专业技能充分发挥到需求环境中。
三、大数据时代下数据新闻发展的优化策略
1.针对新闻信息中涵盖的大量数据进行整合及处理
在大数据时代到来之前,数据仅仅是数字形式的代表,而现阶段,数据形式发生了较大转变,庞大的信息资源能够在计算机系统中进行计算及处理,可以说当今时代数据处理能力显著提高。而数据与新闻稿件形成阶段的流程化项目都是密不可分的,在数据中体现的隐性信息也能更加充分地体现出来,便于新闻工作者进行挖掘及应用。因此,这就需要新闻工作者不断拓宽数据搜集渠道,促使多元化数据的形成更加具有资源优势,针对不同渠道获得的数据信息,新闻工作者还应当在保持新闻热度的同时,对数据进行整合及分析,从中筛选出更具价值的信息进行再次整合,将信息与数据新闻的数据有机结合在一起,就能促使更多数据不断产生。
2.从不同的细化层面上提升新闻工作者媒体素养
首先,应当结合数据新闻的发展趋势及要求,不断提高新闻工作者的计算机应用水平。在大数据时代,各类信息工程不断建设及发展,这同时也将人们带到了互联网环境中,随着电子商务及移动通信等信息化形式的不断发展,数据信息的重要性也更加凸显,这不仅是时代发展的趋势,更是信息结构优化及转变的里程碑。而数据信息量的不断增加,则需要云计算对其进行处理及统计,因此,这就需要新闻工作者在对新闻事件怀揣热爱的基础上,不断充实自己,掌握难度更大的计算机技术,并将其作为自身专业技能强化的主要方向,从而在数据处理阶段充分发挥自身专业能力。其次,数据的搜集、处理及最终体现都需要依托新闻工作者,只有他们自身素养显著提高,数据处理效率才能达到预设标准。在相关文献中学者就这样认为:数据并不是在最初阶段就形成并产生作用的,这是因为它并不来自于自然,只有人将行为意识贯穿到数据中,给予其思想,其价值才能进一步凸显。因此,在数据结构建设阶段,新闻工作者的作用不可替代,只有对数据信息进行精细化处理及分析,并将其与信息资源进行整合,通过编辑才能促使新闻内容更加完整,并以形象化形式体现出来。因此,新闻工作者应当具备较强的逻辑思维及新闻处理能力。最后,数字不同于文字,将简单数据以可视化的表现形式呈现新闻报道给受众群体是新闻生产阶段的重要环节。信息图表的制作主要有三大方向:首先是数据可视化,将数据信息的量与关系转变为直观的图形;其次是看图说话,将文字信息变为形象符号;最后是以图整合,在图表中集成多元信息,这是对新闻工作者提出的新要求。因此,不难发现,数据新闻的发展对新闻工作者提出的要求更为全面,在新闻工作者专业素养不断提升的同时,必将为数据新闻的发展提供积极有效的助推力。
数据新闻无论是表现形式还是新闻内涵及价值的体现,都明显优于传统新闻。数据新闻通过对庞大的数据信息进行筛选及处理,再运用与之契合的技术手段,就能将新闻更加形象地呈现出来。数据新闻不仅能够有效提升受众的信任度,更能推动新闻事业的高效发展。
参考文献:
[1]张 宁,杨 斌.新闻学专业学生如何应对大数据时代的挑战[J].新闻世界,2014(6):323-324.
[2]栾少杰.浅谈数据新闻学的发展现状与功能[J].卷宗,2016(10).
一、数据新闻发展现状
1.数据可视化
现阶段,数据新闻已经逐渐成为主流趋势,而数据可视化就是通过视觉表达,带给人们以全新的视觉感受,从而进一步凸显新闻价值,展现新闻内涵。实际上数据可视化可以看成是具有方向性的科学技术探究,细化来说其技术应用指标相对较高,而该种技术能够在图像处理等范畴中实现对信息、动画的显示,这样数据就具备了可视化性能。第一,数据新闻在利用可视化技术的同时,能够对新闻中的信息资源进行整合及处理,这样原本静态的信息就能以更加生动的形象展示出来,不仅便于人们理解,更能提升公众对新闻的关注度;第二,可视化能够在文本信息与图表之间形成关联点,记者只需要通过图表及文字,就能对新闻进行编辑,这不仅加快了信息编辑效率,更能便于公众理解。
2.数据叙事化
在以往对信息资源进行整合,编辑新闻、生产新闻的过程中,新闻报道形式往往较为单一,只是用图片加文字的方式对新闻事件进行基本陈述。而数据新闻则更加优化,与以往相较,数据新闻中涵盖了大量的数据信息,在对其进行资源整合并应用可视化技术的同时,不仅新闻事件的真实性有所增强,新闻的形象化也促使其增添了更多的趣味性。在应用可视化技术的基础上制作的新闻内容,一方面能够将新闻内容真实、精准地展示出来,另一方面则能以简单的主线形式将新闻价值体现出来,这种形式更加便于人们接受,获得的评价也普遍较高。数据资源被整合及利用,在经过可视化将新闻内容串联在一起,就能加深人们对新闻的可视化理解及认识,相对的其应用优势也在这一过程中不断拓展及延伸。除此之外,以可视化为基准,能够将形成的动态的新闻内容发布在社交平台上,其社交化趋势也随之逐步蔓延。
二、数据新闻发展中存在的问题
数据新闻的发展对传统新闻来说不仅是机遇更是挑战,其带来的冲击也普遍较大,作为新型的新闻生产形式,数据新闻目前在我国的渗透及发展进程与预期目标之间仍旧存在较大差距,虽然其发展态势较为乐观、速度较快,但是其中普遍存在各类问题,从细化层面上来看主要通过以下几个方面体现出来:第一,数据是生产数据新闻的首要条件,如果缺少相对应的数据支持,数据新闻的价值总量就会有所下降。因此,数据的搜集逐渐成为推动数据新闻生产的关键点,在我国数据来源渠道较窄,限制性因素较多,新闻工作者虽然可以对新闻事件进行挖掘,但是从中获取数据信息却是难上加难,同时还需要投入大量资金。第二,数据在搜集及处理过程中价值的形成都需要工作人员发挥自身专业作用,相对的人是不可或缺的重要资源,在将数据搜集完毕后,需要在大量的信息资源中精准定位有价值的数据信息,在对其进行处理后,才能促使新闻内容完整呈现,因此,在这一过程中需要耗费大量的人力资源。第三,以往的新闻工作者工作内容往往较为简单,只需要对新闻信息进行整理,再将其展现出来即可,而数据新闻则需要对数据及图标等信息进行整合及处理,这就对新闻工作者的综合能力提出了更高的要求,无论是在信息整合的专业能力上,还是数据分析及可视化应用中,新闻工作者都需要将专业技能充分发挥到需求环境中。
三、大数据时代下数据新闻发展的优化策略
1.针对新闻信息中涵盖的大量数据进行整合及处理
在大数据时代到来之前,数据仅仅是数字形式的代表,而现阶段,数据形式发生了较大转变,庞大的信息资源能够在计算机系统中进行计算及处理,可以说当今时代数据处理能力显著提高。而数据与新闻稿件形成阶段的流程化项目都是密不可分的,在数据中体现的隐性信息也能更加充分地体现出来,便于新闻工作者进行挖掘及应用。因此,这就需要新闻工作者不断拓宽数据搜集渠道,促使多元化数据的形成更加具有资源优势,针对不同渠道获得的数据信息,新闻工作者还应当在保持新闻热度的同时,对数据进行整合及分析,从中筛选出更具价值的信息进行再次整合,将信息与数据新闻的数据有机结合在一起,就能促使更多数据不断产生。
2.从不同的细化层面上提升新闻工作者媒体素养
首先,应当结合数据新闻的发展趋势及要求,不断提高新闻工作者的计算机应用水平。在大数据时代,各类信息工程不断建设及发展,这同时也将人们带到了互联网环境中,随着电子商务及移动通信等信息化形式的不断发展,数据信息的重要性也更加凸显,这不仅是时代发展的趋势,更是信息结构优化及转变的里程碑。而数据信息量的不断增加,则需要云计算对其进行处理及统计,因此,这就需要新闻工作者在对新闻事件怀揣热爱的基础上,不断充实自己,掌握难度更大的计算机技术,并将其作为自身专业技能强化的主要方向,从而在数据处理阶段充分发挥自身专业能力。其次,数据的搜集、处理及最终体现都需要依托新闻工作者,只有他们自身素养显著提高,数据处理效率才能达到预设标准。在相关文献中学者就这样认为:数据并不是在最初阶段就形成并产生作用的,这是因为它并不来自于自然,只有人将行为意识贯穿到数据中,给予其思想,其价值才能进一步凸显。因此,在数据结构建设阶段,新闻工作者的作用不可替代,只有对数据信息进行精细化处理及分析,并将其与信息资源进行整合,通过编辑才能促使新闻内容更加完整,并以形象化形式体现出来。因此,新闻工作者应当具备较强的逻辑思维及新闻处理能力。最后,数字不同于文字,将简单数据以可视化的表现形式呈现新闻报道给受众群体是新闻生产阶段的重要环节。信息图表的制作主要有三大方向:首先是数据可视化,将数据信息的量与关系转变为直观的图形;其次是看图说话,将文字信息变为形象符号;最后是以图整合,在图表中集成多元信息,这是对新闻工作者提出的新要求。因此,不难发现,数据新闻的发展对新闻工作者提出的要求更为全面,在新闻工作者专业素养不断提升的同时,必将为数据新闻的发展提供积极有效的助推力。
数据新闻无论是表现形式还是新闻内涵及价值的体现,都明显优于传统新闻。数据新闻通过对庞大的数据信息进行筛选及处理,再运用与之契合的技术手段,就能将新闻更加形象地呈现出来。数据新闻不仅能够有效提升受众的信任度,更能推动新闻事业的高效发展。
参考文献:
[1]张 宁,杨 斌.新闻学专业学生如何应对大数据时代的挑战[J].新闻世界,2014(6):323-324.
[2]栾少杰.浅谈数据新闻学的发展现状与功能[J].卷宗,2016(10).