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为实现从单站光测图像中估计出已知3D 模型的空间目标姿态，利用 Vega Prime 提出了一种采用仿真图像进行相关度局部最优搜索的姿态估计方法，该方法无需建立2D-3D 特征投影关系和大量的模型匹配库。首先，对输入图像进行图像预处理，获得目标原始图像。然后，利用 Vega Prime 加载目标3D 模型生成仿真匹配图像，并进行图像预处理获得目标匹配图像，计算两幅图像相关度。最后，更新3D 目标模型姿态，直至仿真匹配图像与目标原始图像的相关度值取得局部最优，输出目标模型姿态。仿真实验结果表明，采用本文所提