【摘 要】
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针对云平台下资源利用率不高,资源变化的准确预测缺乏等问题,设计了基于混合预测的云平台资源分配方法.该方法结合服务资源需求的周期性特点,通过快速傅里叶变换方式对服务资
【机 构】
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河南牧业经济学院 信息工程学院,郑州,450044;河南牧业经济学院 软件学院,郑州,450044
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针对云平台下资源利用率不高,资源变化的准确预测缺乏等问题,设计了基于混合预测的云平台资源分配方法.该方法结合服务资源需求的周期性特点,通过快速傅里叶变换方式对服务资源需求的周期性进行判断,利用马尔科夫过程预测缺乏周期性的资源请求,再根据预测结果自适应地分配虚拟机资源.实验结果表明,该方法可以对服务资源需求进行准确预测,合理分配虚拟机资源,改善虚拟机资源的利用率,并且能够减少服务等级协议的违反次数.
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