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电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点，然后说明了一些主要的协同过滤实现方法，指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向。
电子商务推荐系统中的协同过滤推荐
【摘 要】
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电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点，然后说明
【机 构】
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南昌航空工业学院计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机技术与发展
【发表日期】
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2006年9期
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