【摘 要】
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知识资源聚合的关键是对以文档形式存在的知识资源进行聚类,即将知识文档集合分成若干个簇,要求同一簇内文档内容的相似度尽可能的大,而不同簇之间的相似度尽可能的小。本文
【基金项目】
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泸州市科技计划项目（项目编号：2013-S-44（2/8））, 泸州市科技创新苗子培育计划项目（项目编号：2013-R-51（4/18））阶段性研究成果
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知识资源聚合的关键是对以文档形式存在的知识资源进行聚类,即将知识文档集合分成若干个簇,要求同一簇内文档内容的相似度尽可能的大,而不同簇之间的相似度尽可能的小。本文利用k-mean算法对知识资源进行聚类研究,针对知识资源的特点,以及人们在查询资料时主要使用关键词来进行查询的特征,先对关键词进行聚类,由关键词的聚类结果直接映射得到知识资源的初始聚类,再根据知识资源的隶属度获得优化的聚类集。
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