知识图谱方法在未来导向技术分析领域的应用

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  编者按:本专栏这一期刊发两篇文章。张珊珊和侯海燕教授等人的《知识图谱方法在未来导向技术分析领域的应用》一文,面向未来导向技术分析,详细介绍知识图谱方法已解决的未来导向技术分析的关键问题研究,从数据来源、研究对象、研究方法和软件工具等方面系统梳理了知识图谱方法在未来导向技术分析领域应用研究的情况。
  另一篇文稿是陈悦副教授等人的《中国创新管理研究者及其合作网络研究》一文,运用数理统计法和社会网络分析法等文献计量方法,对中国创新管理研究者的发文量、H指数及其网络中心性进行了深入的分析,并对高产作者合著网络结构进行了量化分析,揭示了中国创新管理领域的高影响力研究者、高产作者合作特点以及主要的学术研究团体,对我国创新管理领域未来的发展方向及科研合作政策的制定提供了有益的启示。
  摘要:未来导向技术分析作为对技术未来发展的预测和评估的方法,在科技政策制定中发挥着重要作用。知识图谱方法作为借助计算机技术和图形技术可视化地展示知识结构及其演化进程的一种定量研究方法,已在未来导向技术分析领域有所应用。本文面向未来导向技术分析,详细介绍知识图谱方法已解决的未来导向技术分析的关键问题研究,从数据来源、研究对象、研究方法和软件工具等方面系统梳理了知识图谱方法在未来导向技术分析领域应用研究的情况。
  关键词:知识图谱;未来导向技术分析;专利分析;技术前沿
  中图分类号:G31 文献编码:A DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2015.06.005
  1 引言
  未来导向技术分析的概念来源于技术未来分析。美国佐治亚理工学院的Alan L. Porter团队在2004年率先提出了技术未来分析(TFA-Technology Future Analysis)的概念,其最早的来源则可以追溯到19世纪70年代的企业界。从20世纪末期开始,技术未来分析逐渐受到理论界的重视,于是,针对未来技术发展的研究从只着眼于技术自身,逐渐拓展到关注技术与经济、社会的协同发展。研究未来技术的科学共同体也越来越多,如技术预测共同体、技术评估共同体,技术预见共同体等,且它们之间具有很大的相似性,基于此,Alan L. Porter将各自为政的技术情报、技术预测、技术路线图、技术评估和技术预见等方法都归于技术未来分析的大框架内(Change S. Technology futures analysis: Toward integration of the field and new methods[J]. Technological Forecasting
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