论文部分内容阅读
摘要：本文就大数据时代区域信息平台建设的思考进行了探讨，并做如下报告。
关键词：大数据时代 区域信息平台 思考
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.11.647
【中图分类号】R-1 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2014）11-0386-01
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 [1]
近20年来，我国医疗信息化有了较为明显的发展，大中型医院从以管理为主的HIS系统逐步转变为LIS系统、PACS系统、电子病历系统与HIS系统融合的以病人为中心的临床管理系统。目前各个医院数据独享，推行区域卫生信息化，建立区域卫生数据共享与交换平台，整合数据资源，实现医疗卫生各业务部门数据资源的互通互连，提高整个医疗卫生业务数据处理的效率和质量，是我国卫生事业发展的需要和必然趋势。
1 区域卫生信息平台功能
区域卫生信息平台是连接区域内各级各类医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。区域卫生信息平台的主要功能包括，面向辖区居民和其他服务对象、各级各类医疗卫生机构和管理部门，提供日常基本信息服务；为公共卫生、医疗服务、医疗保障、药物使用和综合管理等业务提供信息交换与共享；支持医疗机构辅助检查结果信息共享，支持健康档案信息查询、预约挂号、双向转诊和远程会诊，支持传染病防治、慢病控制与个人健康管理、咨询服务，开展健康教育与科普宣传等。
2 搭建区域卫生信息平台的基础工作
2.1 咨询工作到位，多学习多总结多论证，借鉴最先进实用的方法和实例，这样可以少走弯路，节约资金。
2.2 采用成熟厂商的放心产品，运用新技术存在一定的风险。
2.3 在实施过程中，需要用户、集成商、开发软件商以及相关部门通力协作。
2.4 硬件建设。设备选型要考虑适用性、产品售后服务、易用性、兼容性和高可用性。充分利用虚拟化技术进行服务器虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化等，以最少的资源实现计算和存储在云端完成的功能。
2.5 软件建设。在对选择系统开发合作伙伴时要注意选择行业经验以及合作的诚意，医疗卫生信息化平台是一个新型项目，国内目前没有标准或者完善的系统供参考。在有行业经验的基础上，还需要系统开发商有很大的精力和耐力与医疗部门配合协作共同来开发完成。
3 搭建区域卫生信息平台重在顶层设计
“十二五”期间是我国深化医药卫生体制改革的攻坚阶段，国家卫生部提出了“3521工程”规划，四川省提出了“25211工程”和“设计顶层、整合中层、统一基层”的总体建设思路。 [2]
4 搭建区域卫生信息平台难在数据应用和处理
4.1 数据来源多样化，数据量大。医疗数据主要为两大类，一类是PACS类数据，也就是非结构化数据，主要包括图像、文件等；另一类是非PACS类数据，也就是数据库数据，比如HIS系统数据。随着信息化建设在医院及各个相关医疗机构的应用，社区系统、医保系统、健康管理系统、村卫生室管理系统、公共卫生系统、疾病预防控制管理系统等的广泛应用，数据海量产生。根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）50年积累的医疗卫生数据量就会达到10PB级。 [3]
4.2 数据共享与交换。目前区域卫生信息共享与交换主要存在以下问题：
4.2.1 区域内医疗卫生数据重复输入，信息分散，导致资源浪费和信息孤岛现象严重。
4.2.2 信息的存储和共享技术手段落后，缺乏统一的数据标准和信息网络平台。
4.2.3 区域卫生共享信息中含有大量的关于生命健康、个人隐私、社会卫生等方面的重要数据，目前缺乏统一的卫生信息共享管理机构进行管理和相应的政策法规保障信息共享的安全。
4.2.4 医疗卫生机构各个应用系统软件来源于不同的HIS厂商，软件开发语言与运行环境各异，系统的整体体系架构更是千差万别。数据库及数据模型异构。 [4]
4.3 数据管理传输。需要建立一个统一的存储资源池以及数据访问的通道。各医疗部门的系统支持的网络交换协议不同，卫生部门与医疗机构之间还没有专用数据传输通道和采集标准。
5 小结
大数据时代，医疗数据来源众多，数据异构，建立区域卫生信息平台能够实现区域、不同区域间的卫生信息共享，以提高医疗服务效率、医疗服务质量、医疗服务可及性以及降低医疗风险。要想真正地到达这些效果，国家及各地政府部门必须深刻认识构建区域卫生信息平台体系的难度与重要性，然后积极规划实施。
参考文献
[1] 大数据成功预测美国大选.中国大数据.2014-2-25[引用日期2014-02-25]
[2] 汤羽，刘家志，甘华平，陈文，冯昌琪，卜长清，基于云构架的区域卫生信息系统平台设计与思考[J]，中国卫生信息管理杂志，2013年4月第10卷第2期
[3] lntel公司.区域医疗大数据白皮书[R].2013：5
[4] 刘晓亮，王坤，马军，大数据时代的卫生信息化建设思考[J]，中国卫生信息管理杂志，2014年2月第11卷第1期
关键词：大数据时代 区域信息平台 思考
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.11.647
【中图分类号】R-1 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2014）11-0386-01
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 [1]
近20年来，我国医疗信息化有了较为明显的发展，大中型医院从以管理为主的HIS系统逐步转变为LIS系统、PACS系统、电子病历系统与HIS系统融合的以病人为中心的临床管理系统。目前各个医院数据独享，推行区域卫生信息化，建立区域卫生数据共享与交换平台，整合数据资源，实现医疗卫生各业务部门数据资源的互通互连，提高整个医疗卫生业务数据处理的效率和质量，是我国卫生事业发展的需要和必然趋势。
1 区域卫生信息平台功能
区域卫生信息平台是连接区域内各级各类医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。区域卫生信息平台的主要功能包括，面向辖区居民和其他服务对象、各级各类医疗卫生机构和管理部门，提供日常基本信息服务；为公共卫生、医疗服务、医疗保障、药物使用和综合管理等业务提供信息交换与共享；支持医疗机构辅助检查结果信息共享，支持健康档案信息查询、预约挂号、双向转诊和远程会诊，支持传染病防治、慢病控制与个人健康管理、咨询服务，开展健康教育与科普宣传等。
2 搭建区域卫生信息平台的基础工作
2.1 咨询工作到位，多学习多总结多论证，借鉴最先进实用的方法和实例，这样可以少走弯路，节约资金。
2.2 采用成熟厂商的放心产品，运用新技术存在一定的风险。
2.3 在实施过程中，需要用户、集成商、开发软件商以及相关部门通力协作。
2.4 硬件建设。设备选型要考虑适用性、产品售后服务、易用性、兼容性和高可用性。充分利用虚拟化技术进行服务器虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化等，以最少的资源实现计算和存储在云端完成的功能。
2.5 软件建设。在对选择系统开发合作伙伴时要注意选择行业经验以及合作的诚意，医疗卫生信息化平台是一个新型项目，国内目前没有标准或者完善的系统供参考。在有行业经验的基础上，还需要系统开发商有很大的精力和耐力与医疗部门配合协作共同来开发完成。
3 搭建区域卫生信息平台重在顶层设计
“十二五”期间是我国深化医药卫生体制改革的攻坚阶段，国家卫生部提出了“3521工程”规划，四川省提出了“25211工程”和“设计顶层、整合中层、统一基层”的总体建设思路。 [2]
4 搭建区域卫生信息平台难在数据应用和处理
4.1 数据来源多样化，数据量大。医疗数据主要为两大类，一类是PACS类数据，也就是非结构化数据，主要包括图像、文件等；另一类是非PACS类数据，也就是数据库数据，比如HIS系统数据。随着信息化建设在医院及各个相关医疗机构的应用，社区系统、医保系统、健康管理系统、村卫生室管理系统、公共卫生系统、疾病预防控制管理系统等的广泛应用，数据海量产生。根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）50年积累的医疗卫生数据量就会达到10PB级。 [3]
4.2 数据共享与交换。目前区域卫生信息共享与交换主要存在以下问题：
4.2.1 区域内医疗卫生数据重复输入，信息分散，导致资源浪费和信息孤岛现象严重。
4.2.2 信息的存储和共享技术手段落后，缺乏统一的数据标准和信息网络平台。
4.2.3 区域卫生共享信息中含有大量的关于生命健康、个人隐私、社会卫生等方面的重要数据，目前缺乏统一的卫生信息共享管理机构进行管理和相应的政策法规保障信息共享的安全。
4.2.4 医疗卫生机构各个应用系统软件来源于不同的HIS厂商，软件开发语言与运行环境各异，系统的整体体系架构更是千差万别。数据库及数据模型异构。 [4]
4.3 数据管理传输。需要建立一个统一的存储资源池以及数据访问的通道。各医疗部门的系统支持的网络交换协议不同，卫生部门与医疗机构之间还没有专用数据传输通道和采集标准。
5 小结
大数据时代，医疗数据来源众多，数据异构，建立区域卫生信息平台能够实现区域、不同区域间的卫生信息共享，以提高医疗服务效率、医疗服务质量、医疗服务可及性以及降低医疗风险。要想真正地到达这些效果，国家及各地政府部门必须深刻认识构建区域卫生信息平台体系的难度与重要性，然后积极规划实施。
参考文献
[1] 大数据成功预测美国大选.中国大数据.2014-2-25[引用日期2014-02-25]
[2] 汤羽，刘家志，甘华平，陈文，冯昌琪，卜长清，基于云构架的区域卫生信息系统平台设计与思考[J]，中国卫生信息管理杂志，2013年4月第10卷第2期
[3] lntel公司.区域医疗大数据白皮书[R].2013：5
[4] 刘晓亮，王坤，马军，大数据时代的卫生信息化建设思考[J]，中国卫生信息管理杂志，2014年2月第11卷第1期