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随着Web教育资源指数级增长以及受污染程度的加剧，如何汇聚异构网络环境下面向用户的Web教育资源成为新的挑战。为了使终端用户能够获得高效有序的Web教育资源，文中提出了一种基于模糊集和RSS的Web教育资源Rank算法，并进行了相关分析。算法首先通过模糊集中的Euclid模糊度刻画查询内容与资源之间的模糊关联度；其次采用RSS聚合技术快速汇聚用户需要的Web教育资源；最后基于中国知网数据集的实验表明，该算法能满足Web教育资源终端用户个性化资源获取的需要。