DHMM的动态模式识别理论在旋转机械故障诊断中的应用

来源 :大连民族学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuyishijian

【摘要】

：

对于旋转机械启动过程的动态模式,提出了一种基于离散隐马尔可夫模型（DHMM）的旋转机械故障诊断新方法.该方法对旋转机械启动过程的局部振动信号进行FFT特征提取,然后利用自组织

【作者】

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冯长建康晶吴斌胡红英

【机构】

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大连民族学院机电信息工程学院

【出处】

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大连民族学院学报

【发表日期】

：

2006年3期

【关键词】

：

离散隐马尔可夫模型故障诊断动态模式识别旋转机械矢量量化 discrete hidden Markov Model fault diagnosis dyn

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对于旋转机械启动过程的动态模式,提出了一种基于离散隐马尔可夫模型（DHMM）的旋转机械故障诊断新方法.该方法对旋转机械启动过程的局部振动信号进行FFT特征提取,然后利用自组织特征映射对提取的特征矢量进行预分类编码,把矢量编码作为观测序列引入到DHMM中进行机器学习和故障诊断实验.实验表明,提出的方法对旋转机械启动过程进行诊断是十分有效的.

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