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目的：自身抗体是目前最受关注的一类肿瘤标志物候选分子,有助于提高乳腺癌检测的敏感性和特异性.鉴于单一一个乳腺癌文库的丰度有限,而且乳腺癌和肺癌发生来源相近,本研究从肺癌文库筛选乳腺癌特异性自身抗体标志物.方法：重组cDNA表达文库血清学分析（SEREX）联合生物淘洗富集技术从肺癌cDNAT7噬菌体文库中筛选乳腺癌相关蛋白,测序鉴定得到噬菌体表达蛋白信息.免疫印迹和酶联免疫吸附（ELISA）分析每一个开放阅读框架内的噬菌体表达蛋白的自身抗体水平.逻辑回归模型和留一交叉验证评估诊断价值.结果：筛选得到2个开放