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提出了一种基于在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的大值小波系数来构造隐马尔可夫树,并且给出了一种选则大值小波系数的方法.实验结果表明该方法对过程趋势有很好的识别效果,在线应用时检测异常趋势所需时间也较少.
基于小波域隐马尔可夫树模型的过程趋势分析
【摘 要】
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提出了一种基于在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的大值小波系数来构造隐马尔可夫树,并且给出了一种选则大值小波系数的方法.实验结果表明该方法对过程趋势有很好的识别效果,在线应用时检测异常趋势所需时间也较少.
【机 构】
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浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2005年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金，浙江省自然科学基金
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