【摘 要】
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自2016年9月国务院办公厅印发了《关于大力发展装配式建筑的指导意见》,建筑行业的发展开始进入新的产业转型升级探索期;在劳动年龄人口减少和绿色低碳发展的双重背景下,持续健康发展、绿色发展、“双碳”目标、智能建造等已成为建筑业改革创新、转型升级的新发展方向.此次建筑业的转型将带来全新的行业变革,建筑业将面临产业链的重新组合与调整.众多企业纷纷投入大量人力物力开展不同层面的研发创新工作,力争在此次转型中争得上游,其中收购与重组是通常被用来快速补齐自身产业链完整性的有效手段.但在此过程中,往往忽略了设计的产业龙
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自2016年9月国务院办公厅印发了《关于大力发展装配式建筑的指导意见》,建筑行业的发展开始进入新的产业转型升级探索期;在劳动年龄人口减少和绿色低碳发展的双重背景下,持续健康发展、绿色发展、“双碳”目标、智能建造等已成为建筑业改革创新、转型升级的新发展方向.此次建筑业的转型将带来全新的行业变革,建筑业将面临产业链的重新组合与调整.众多企业纷纷投入大量人力物力开展不同层面的研发创新工作,力争在此次转型中争得上游,其中收购与重组是通常被用来快速补齐自身产业链完整性的有效手段.但在此过程中,往往忽略了设计的产业龙头作用及工业化建筑的设计属性,尤其是对设计在建筑产业转型之后的重要性及建筑设计转型路径的思考.
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目前,多目标跟踪算法仍面临诸多挑战,例如遮挡、快速运动等所造成的影响难以完全规避.为了解决上述问题,提出一种基于马尔科夫决策过程的多目标跟踪算法.该算法将每个目标建模成一个马尔科夫决策过程,通过最大化奖励函数来驱动状态间的转移,并将强化学习训练用于数据关联相似度函数,有效地解决了目标遮挡问题.同时,为了解决物体快速运动导致跟踪算法丢失目标问题,利用超像素建立表观模型,充分考虑历史图像信息,提高跟踪算法的准确性与可靠性.实验评估表明,该跟踪器在公开的MOT15数据集上具有良好的性能.提出的跟踪器在多目标跟踪
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