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基于RSSI的定位算法研究与优化
基于RSSI的定位算法研究与优化
来源 :电子世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:darkak
【摘 要】
:
本文分析了三角质心模型的四种节点分布情况,能解决传统质心模型存在的节点圆不相交时所带来的误差。实验通过等间距测量多组数据,进行高斯滤波和取均值,求取参数A、n;通过高
【作 者】
:
丁越昌
李攀
李卓马
邱睿熙
【机 构】
:
西南科技大学信息工程学院
【出 处】
:
电子世界
【发表日期】
:
2019年17期
【关键词】
:
定位算法
RSSI
优化
最小二乘法拟合
节点分布
高斯滤波
间距测量
测试数据
【基金项目】
:
四川省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S201910619098)
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本文分析了三角质心模型的四种节点分布情况,能解决传统质心模型存在的节点圆不相交时所带来的误差。实验通过等间距测量多组数据,进行高斯滤波和取均值,求取参数A、n;通过高斯滤波、可信度排序、最小二乘法拟合修正,来优化测试数据,从而提高了定位精度。
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