【摘 要】
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为了解决常规图像目标定位识别方法存在的识别准确率较低问题，实现图像目标精准定位识别，该文设计一种新的基于深度学习的图像目标精准定位识别方法，提取图像CNN特征以降低定位识别难度，构建图像定位深度学习识别模型以提高识别图像的特征表达能力，设计Faster图像定位识别算法以优化识别网络结构，从而实现图像目标定位识别。实验结果表明，设计的图像目标深度学习精准定位识别方法的识别准确率较高，识别效果较好，符
【机 构】
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广东南华工商职业学院信息工程与商务管理学院
【基金项目】
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2023年广东省科技创新战略专项资金（“攀登计划”专项资金）（pdjh2023b0929）； 广东省高职教育教学改革研究与实践项目（GDJG2021175）； 2021年校级质量工程移动互联网应用技术协同创新中心阶段性成果（2021ZL01）；
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为了解决常规图像目标定位识别方法存在的识别准确率较低问题，实现图像目标精准定位识别，该文设计一种新的基于深度学习的图像目标精准定位识别方法，提取图像CNN特征以降低定位识别难度，构建图像定位深度学习识别模型以提高识别图像的特征表达能力，设计Faster图像定位识别算法以优化识别网络结构，从而实现图像目标定位识别。实验结果表明，设计的图像目标深度学习精准定位识别方法的识别准确率较高，识别效果较好，符合图像目标定位识别的需求，有一定的应用价值。
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