【摘 要】
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设计了一种新型边缘感知自适应数据处理技术,通过边缘感知传感器完成电力物联网数据的实时采样,利用数据衰减记忆(MA-STUKF)算法完成样本数据的精确快速计算,利用逻辑加密标识(SHA-1)算法对计算出的数据进行分类标识。最后通过MATLAB对本研究和传统数据处理方法进行均值方差仿真比较,数据波动范围在20%～35%之间,而且电力数据的计算结果准确度达到98%,边缘数据的计算结果也能达到80%以上。
【机 构】
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设计了一种新型边缘感知自适应数据处理技术,通过边缘感知传感器完成电力物联网数据的实时采样,利用数据衰减记忆(MA-STUKF)算法完成样本数据的精确快速计算,利用逻辑加密标识(SHA-1)算法对计算出的数据进行分类标识。最后通过MATLAB对本研究和传统数据处理方法进行均值方差仿真比较,数据波动范围在20%～35%之间,而且电力数据的计算结果准确度达到98%,边缘数据的计算结果也能达到80%以上。
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