【摘 要】
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为了解决传统PID参数优化方法易出现费时、震荡且不能保证所调参数最优的问题,提出一种基于蜻蜓算法的PID控制参数优化方法,该方法利用蜻蜓群体寻找食物的过程并以误差性能指
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61403123);河南省高校科技创新人才支持计划(17HASTIT020);河南省科技攻关项目(162102210099);河南省科技攻关项目(172102210205)~~
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为了解决传统PID参数优化方法易出现费时、震荡且不能保证所调参数最优的问题,提出一种基于蜻蜓算法的PID控制参数优化方法,该方法利用蜻蜓群体寻找食物的过程并以误差性能指标ITAE作为其适应度函数实现PID控制参数的优化。通过仿真实验,并与粒子群优化算法、人工蜂群算法、布谷鸟搜索算法等常用的PID参数整定方法进行比较,结果表明,基于蜻蜓算法优化的PID控制器具有更优的控制性能。
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