【摘 要】
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<正> 1 引言准确地预测传染病流行的发生时间,即对疾病在时间维上的分布作出准确的描述,对疾病的预防与管理均具有重大意义。理论流行病学方法的发展,已使得人们能够用数学模
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<正> 1 引言准确地预测传染病流行的发生时间,即对疾病在时间维上的分布作出准确的描述,对疾病的预防与管理均具有重大意义。理论流行病学方法的发展,已使得人们能够用数学模型来刻画传染病流行的数量变化过程。迄今所采用的数工具主要限于微分方程和概率统计方法。当把疾病在人群中的传播现为(确定性的)动力学过程时,就用微分方程去刻画它;当把它视为随机过程时,就用概率统计方法去描述之。然而,把疾病的传播与流行视为确定性的动力学过程,并据此去求出感染力等参数,就可能因疾病传播中的随机性而使预测结果与真实情形有
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