【摘 要】
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研究纹理防伪标签自动识别问题,由于纹理防伪标签人眼鉴别比较困难、耗时较长,不能实现自动鉴别的问题,提出一种基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法,用于实现纹理防伪标签的自动鉴别,可自动鉴别标签真伪。首先对纹理防伪标签图像进行DWT和DFT,在变换域中提取一个视觉特征向量,并存入数据库,最后通过特征向量之间的归一化相关系数来鉴别。如何提取一个抗几何攻击的特征向量是算法的难点。实验结果表明,改进方法可以
【基金项目】
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国家自然科学基金（61263033）、海南省自然科学基金（60894）
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研究纹理防伪标签自动识别问题,由于纹理防伪标签人眼鉴别比较困难、耗时较长,不能实现自动鉴别的问题,提出一种基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法,用于实现纹理防伪标签的自动鉴别,可自动鉴别标签真伪。首先对纹理防伪标签图像进行DWT和DFT,在变换域中提取一个视觉特征向量,并存入数据库,最后通过特征向量之间的归一化相关系数来鉴别。如何提取一个抗几何攻击的特征向量是算法的难点。实验结果表明,改进方法可以有效抵抗几何攻击,可实现纹理防伪标签的自动鉴别。与现有的纹理防伪技术相比,改进算法可减小占据的数据库存储
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云设计,是面向先进制造服务(云制造),融合了先进设计、信息化、云计算、物联网、可视化仿真、智能化、绿色化和情感化等科技于一体的新型产品服务设计。是一种新式设计观与方法论;是工业设计(CAID)的升华,"大设计"的新阶段,标示着设计的进化。云设计的建立,有利于工业设计信息化向网络化、智能化和服务化的纵深发展,是设计文化大发展大繁荣的必经之路。同任何新生事物一样,云设计的生存发展之路有一定困难曲折,但
针对粒子群算法容易陷入局部最优值和全局局部搜索平衡能力较差的问题,提出来变异自适应混沌粒子群算法。根据进化代数调节惯性权重和加速因子,新算法较好平衡了粒子群算法中的全局和局部搜索模型,利用变异因子可以使得粒子跳出局部最优值,保证种群后期仍然具有进化潜力。新算法在5个测试函数上和标准粒子群算法,自适应粒子群算法,混沌粒子群算法进行了比较,通过三种比较标准,结果说明了新算法具有较快的收敛速度,和较强的
在带式输送机启动控制优化问题的研究中,由于带式输送机的输送带是具有粘弹性的弹性体,在多种因素叠加作用下,启动过程中会引起输送带动张力急剧变化,系统可靠性大大降低。另外输送带动张力解析解表达式较为复杂,无法直观看出启动过程中输送带各点所受动张力。为解决上述问题,对带式输送机动张力表达式进行合理简化。利用Matlab对带式输送机在不同加速度启动情况下输送带各点受力情况以及启动过程中振动特性进行了仿真。
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