【摘 要】
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针对提取图像边缘信息完整度问题。传统边缘检测算子检测噪声信息不敏感，对图像进行边缘提取时易把噪声因子定义成边缘点，无法完整提取边缘信息。基于小波变换具有探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性，采用二维小波变换进行图像边缘特征提取，通过二维小波分解提取图像的小波系数，迭代寻找其局部极值点，对其进行阈值处理并进行小波逆变换能够获取图像的边缘信息。实验结果表明，利用二维小波变换提取图像边缘特征信息能够
【基金项目】
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山东省自然科学基金（ZR2018LD003）资助；
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针对提取图像边缘信息完整度问题。传统边缘检测算子检测噪声信息不敏感，对图像进行边缘提取时易把噪声因子定义成边缘点，无法完整提取边缘信息。基于小波变换具有探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性，采用二维小波变换进行图像边缘特征提取，通过二维小波分解提取图像的小波系数，迭代寻找其局部极值点，对其进行阈值处理并进行小波逆变换能够获取图像的边缘信息。实验结果表明，利用二维小波变换提取图像边缘特征信息能够获得更高的完整度。
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