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以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通投资者及监管者提供参考作用。
基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究
【摘 要】
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以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院
【出 处】
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软科学
【发表日期】
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2010年10期
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